Założone przez lekarza i informatyka
Bastard Software istnieje, ponieważ najtrudniejsze części onkologii precyzyjnej — osąd kliniczny oraz inżynieria systemów AI/GPU — niemal nigdy nie spotykają się w jednym pokoju. My umieściliśmy obie w zespole założycielskim.
Mateusz Bahyrycz
Założyciel i CEO
Mateusz założył Bastard Software, aby zamknąć lukę między medycyną kliniczną a niskopoziomową infrastrukturą obliczeniową, której onkologia precyzyjna faktycznie potrzebuje — od kerneli obliczeniowych SYCL/CUDA po lokalne wnioskowanie AI. Odpowiada za architekturę techniczną firmy i silnik symulacji Cyfrowego Bliźniaka.
Rafał Nojek
Współzałożyciel
Rafał łączy perspektywę lekarza z doświadczeniem w uczeniu maszynowym, dużych modelach językowych i analizie danych. Jest głównym wykonawcą stosu AI w Bastard Software — w szczególności wnioskowania na grafie wiedzy w OncoKernel oraz asystenta klinicznego.
Krystian Budek
Współzałożyciel
Krystian ma solidne doświadczenie w obszarze DevOps, infrastruktury chmurowej, automatyzacji procesów oraz tworzenia oprogramowania. Projektuje i rozwija zautomatyzowane procesy oraz integracje pomiędzy platformami chmurowymi, systemami tożsamości i aplikacjami biznesowymi. W OncoKernel wykorzystuje swoje doświadczenie w obszarze infrastruktury, automatyzacji i rozwoju produktów.
To połączenie nie jest przypadkowym dodatkiem do produktu — jest jego tezą. Oprogramowanie dla onkologii precyzyjnej zawodzi, gdy powstaje w izolacji jednej dyscypliny: tworzone przez inżynierów, którzy nie rozumieją, czego naprawdę potrzebuje konsylium onkologiczne, albo przez klinicystów bez zaplecza systemowego, by zbudować infrastrukturę AI działającą bezpiecznie wewnątrz sieci szpitalnej.
Współpracujemy z praktykującym onkologiem jako klinicznym partnerem projektowym i pierwszym ośrodkiem pilotażowym — zapewnia on walidację domenową w onkologii oraz relację ze szpitalem, która zamienia demo we wdrożenie.
Nasza teza
Zsekwencjonowanie guza jest tanie. Zinterpretowanie go — bezpiecznie, w sposób wytłumaczalny i bez wynoszenia danych poza szpital — to problem trudny i wartościowy.
Projektowanie prowadzone przez klinicystę
Każde narzędzie projektujemy wokół tego, co lekarz faktycznie robi z wynikiem, a praktykujący onkolog waliduje ten przepływ pracy.
Rygor inżynierii systemowej
Obliczenia GPU, kontrakty danych i wdrożenie on-premise traktujemy jako pełnoprawne problemy inżynierskie, a nie kwestie na później.
Zbudowane dla szpitali
Każdą decyzję architektoniczną podejmujemy tak, by dało się ją wdrożyć w prawdziwej sieci szpitalnej, pod prawdziwymi ograniczeniami regulacyjnymi.