Pipeline akcelerowany przez AI dla spersonalizowanej onkologii
Bastard Software buduje infrastrukturę obliczeniową, która przekłada surowe sekwencje guza na dopasowane badania kliniczne, wytłumaczalne plany leczenia i przestrzenne symulacje GPU mikrośrodowiska nowotworu.
Sekwencjonowanie jest tanie. Wąskim gardłem jest interpretacja oparta na obliczeniach.
Szpitale generują terabajty danych sekwencyjnych, ale brakuje im pipeline'ów HPC i wnioskowania AI, które przekułyby je w decyzje kliniczne. Istotne klinicznie mutacje pozostają przeoczone, a pacjenci nie trafiają do badań, które mogłyby uratować im życie.
Programy Lekowe — w rękach polskich onkologów
Pierwsze narzędzie OncoKernel jest publiczne, bezpłatne i działa pod adresem oncokernel.com: czytnik kryteriów programów lekowych Ministerstwa Zdrowia. Bez konta, bez śledzenia, bez zbierania danych — kryteria kwalifikacji, których potrzebuje onkolog, w formie, którą da się czytać.
- Odtwarzane z każdego kwartalnego obwieszczenia, ze stemplem wersji na każdej stronie
- Wyrywkowo sprawdzane z dokumentami źródłowymi przez lekarza, z podanym numerem PWZ
- Wyszukiwanie odwrotne, którego nie ma nikt inny — po leku znajdź wszystkie programy
- 142
- programy lekowe sparsowane z kwartalnego obwieszczenia
- 41
- programów onkologicznych, sklasyfikowanych wg indeksu Ministerstwa
- ~300
- refundowanych substancji z odnośnikami do ChPL
- 0
- cookies, trackerów i zbieranych danych osobowych
Spójny ekosystem wsparcia decyzji klinicznych
Od natychmiastowego dopasowywania badań klinicznych po głęboką symulację guza akcelerowaną przez GPU.
Zaprojektowane pod obliczenia wysokiej wydajności
GPU-native i AI-first
Od akcelerowanych pipeline'ów bioinformatycznych po przestrzenne symulacje obliczeniowe w SYCL — nasz stack jest projektowany pod akcelerację GPU, kompilując się do CUDA i integrując NVIDIA BioNeMo tam, gdzie ma to największe znaczenie.
On-premise i zgodne z RODO
Dane pacjentów nie trafiają do chmur publicznych. Nasz skonteneryzowany pipeline działa wewnątrz sieci szpitala — zgodność wynika z architektury, a nie z polityki.
Ugruntowane wnioskowanie LLM
Każda rekomendacja kliniczna opiera się na Semantic RAG, serwowanym lokalnie na GPU, łącząc profil molekularny z cytowaną literaturą biomedyczną i aktualnymi rejestrami badań.
Zbudowane przez lekarza i inżyniera
Założone przez lekarza i inżyniera systemów GPU — łączymy realia kliniczne z obliczeniami wysokiej wydajności.
Efektywność kapitałowa wpisana w architekturę
Opakowujemy sprawdzone, otwarte narzędzia bioinformatyczne zamiast wyważać otwarte drzwi — dzięki temu nakłady inżynierskie idą w zastrzeżone AI, które jest właściwą przewagą.
Publiczna brama, która się kumuluje
Bezpłatne narzędzia dla klinicystów to nie marketing. Stawiają nas przed onkologami, których potrzebujemy jako partnerów projektowych, i weryfikują warstwę danych refundacyjnych, na której opiera się produkt on-premise.